Discover gists

Руководство по оформлению Markdown файлов

Markdown - это облегчённый язык разметки, который преобразует текст в структурированный HTML. Следующее руководство поможет вам разобраться, как использовать Markdown.

Заголовки

# Заголовок первого уровня
## Заголовок второго уровня
### Заголовок третьего уровня
#### Заголовок четвёртого уровня
##### Заголовок пятого уровня

Documentation uses RGB. https://tailwindcss.com/docs/background-color

bg-black : #000000
bg-white : #FFFFFF
bg-slate-50 : #F8FAFC
bg-slate-100 : #F1F5F9
bg-slate-200 : #E2E8F0
bg-slate-300 : #CBD5E1

I've recently joined Amazon Dublin from India and got opportunities to interview with Meta London, Zalando Berlin & some other companies. I extensively researched about companies hiring internationally which support visa & relocation for Tech roles. So sharing list of companies:

Do consider to STAR, if it helped you.

London

	.ellipsis {
	position: relative;
	}

	.ellipsis:before {
	content: ' ';
	visibility: hidden;
	}

	.ellipsis span {

	angular.config(function($httpProvider) {
	var authToken = $('meta[name="csrf-token"]').attr('content');
	$httpProvider.defaults.headers.common["X-CSRF-TOKEN"] = authToken;
	});

	#!/bin/sh

	# Abort script when command exits with error
	set -e

	# Print each command before it is executed (only for debugging)
	#set -x

	########################################################################
	# Config

	<?php

	namespace App\Console\Commands;

	use Illuminate\Console\Command;
	use Symfony\Component\Process\Process;

	class RefreshApp extends Command
	{
	/**

	# py kapture-cropper.py -i dataset-kapture\ --border_px 0 --scale_factor 1 -v

	import kapture
	import kapture.io.csv as csv
	from PIL import Image
	from kapture.io.csv import kapture_to_dir
	import os, logging, argparse
	import kapture.utils.logging

	logger = logging.getLogger("kapture-cropper")

	import docx2txt
	import re
	import os
	import xlsxwriter
	import zipfile

	def find_emails_and_phones(text):
	emails = re.finditer(r'[a-zA-Z0-9-\.]+@[a-zA-Z-\.]*\.(com\|edu\|net)', text)
	phones = re.finditer(r'\d{10}', text)
	return emails, phones

	import numpy as np
	from tqdm import trange


	def get_neighbour_matrix(x, L, R):
	dx = np.subtract.outer(x[:, 0], x[:, 0])
	dy = np.subtract.outer(x[:, 1], x[:, 1])
	dx[dx > (L / 2) 2] -= (L / 2) 2
	dy[dy > (L / 2) 2] -= (L / 2) 2
	pair_dist = dx 2 + dy 2